Depuis plusieurs années, l’industrie manufacturière est confrontée à de grands défis, ce qui oblige les entreprises à puiser dans diverses ressources pour prendre l’avantage sur la concurrence. Pour améliorer les opérations, les fabricants se sont tournés vers l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ou apprentissage machine) pour dégager des modèles et mettre en évidence des informations essentielles sur le processus de production et les possibilités d’amélioration.
Qu’est-ce que l’apprentissage automatique?
L’apprentissage automatique consiste essentiellement à alimenter des algorithmes et des modèles formés à partir de données pour permettre aux ordinateurs de tirer des enseignements de leur expérience et d’améliorer leur performance au fil du temps. Ces puissants ordinateurs sont capables d’apprendre à partir de données et de faire des prédictions ou de prendre des décisions sans être explicitement programmés pour effectuer la tâche.
Quels sont les avantages de l’apprentissage automatique ?
Les entreprises trouvent sans cesse de nouveaux moyens pour appliquer l’apprentissage automatique à leurs opérations de production. Voici quelques avantages de cette technologie:
Prévision précise. L’une des plus grandes bêtes noires de l’industrie manufacturière est de prévoir le nombre de produits nécessaires pour une période donnée. Grâce à l’apprentissage automatique, les entreprises peuvent s’appuyer sur des prévisions basées sur des données antérieures pour fabriquer les chiffres dont elles ont besoin, ce qui réduit le gaspillage et améliore la productivité.
Contrôle de la qualité. Auparavant, les entreprises s’appuyaient sur des capteurs et des ordinateurs de faible technologie pour éliminer les produits de qualité inférieure, mais avec l’apprentissage automatique, l’élimination des produits de mauvaise qualité et plus efficace.
Amélioration du contrôle et réduction des coûts. Les schémas de l’apprentissage automatique peuvent indiquer une éventuelle défaillance, ce qui permet de réparer les machines avant qu’elles ne tombent en panne et, du même coup, de réduire les temps d’arrêt et les coûts de production.
Meilleur rendement énergétique. L’apprentissage automatique analyse les données brutes des machines de l’usine et en tire des modèles de consommation d’énergie pour prédire la consommation future, ce qui permet une planification adéquate.
Si la chaîne de montage mobile a complètement révolutionné notre façon de fabriquer, nous assistons à un phénomène similaire avec l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique, dont l’impact ne fera qu’augmenter dans les années à venir. Les entreprises manufacturières qui adoptent la technologie d’apprentissage automatique deviendront des leaders, laissant derrière elles des concurrents qui prendront le temps de s’arrêter et d’y réfléchir.
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Le processus de mise au point de systèmes permettant de collecter des données cohérentes et fiables nécessaires pour alimenter les modèles d’apprentissage automatique peut représenter un défi de taille pour les entreprises qui ne disposent pas de l’expertise pour traduire la puissance de la technologie en utilisations pratiques des opérations de production.
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